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在日前舉行的第26屆中國科協年會系列專題論壇之一“多組學大數據與醫學發展論壇”上，楊維才院士作為中國科協生命科學學會聯合體主席出席并致辭，卻稱自己對論壇探討的話題不夠專業，就是來學習自己以前不了解的知識的。

楊維才致辭。圖片來源：中國科協

在接受《中國科學報》專訪時，談及大數據、人工智能技術在科研和教育中的應用，楊維才表現出既謹慎又樂觀的態度。

科學高效的生物育種對于糧食安全及經濟效益意義重大，然而由于生物育種涉及生物學、遺傳學、氣象學、土壤學等多學科交叉，專業人員在從事育種工作時，不得不跨越眾多領域的文獻、數據，甚至需要編寫代碼進行數據訪問，工作效率受到極大限制。

楊維才以近日發布的全球首個種業大語言模型“豐登”（SeedLLM）為例解釋，希望青年科研人員能夠有效利用新技術，降低育種學習門檻，提升研究和實踐效率。

他認為，大語言模型可以成為學生很好的學習和科研工具?！叭斯ぶ悄芸梢杂脴O短的時間讀完科學家幾十年所學內容。新技術的出現和發展，是阻擋不了的。”

“我是持很開放的態度。只要你的使用和創新是符合學術規范的。”楊維才強調，“在科研當中運用新技術，如何確保科研數據的真實性和學術規范的遵守，這些問題都要在討論當中推進。”

關于人工智能時代的青年應該具備哪些素質，楊維才認為，獲取知識的能力對未來人才來說已經不是最重要的了，更重要的是要有活躍的創新思維，以及整合技術和資源的能力。

他提到，像埃隆·馬斯克這樣的創新企業家，之所以能夠成功，很大程度上得益于他們能夠將不同的技術和理念整合在一起，創造出全新的產品或服務。

楊維才尤其建議新時代青年應當培養自己整合金融的能力。畢竟，史蒂夫·喬布斯、埃隆·馬斯克們的創新模式，如果沒有資金支持也是不可能實現的。

由此，他更進一步表達了自己從20世紀末在新加坡工作時就開始思考的問題：因為“怕輸”的文化傳統，亞洲的教育普遍過早地給孩童拉起了“起跑線”，或者送上既定“軌道”拼命往前“跑”，導致一些學生還沒讀到大學就消耗完了創新的動力，甚至缺乏創新的能力。

“當下的教育理念，影響著未來20年社會的狀態?！币虼?，他建議教育工作者在培養學生的過程中，要注重激發想象力和創造力，鼓勵他們敢于嘗試、勇于創新，并學會整合技術、資源去實現目標，為國家搶占科技制高點，加快實現高水平科技自立自強添磚加瓦。